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{
"img_id": "dragon02",
"path": "../../data/C3/dragon/dragon02.png",
"title": "悬崖上的白龙",
"description": "一头雄伟的白色巨龙栖息在悬崖边缘,背景是金色的云霞和远方的海岸。它拥有巨大的翅膀和优雅的身姿,是典型的西方奇幻生物。",
"category": "western_dragon",
"location": "悬崖海岸",
"environment": "天空"
},
{
"img_id": "dragon03",
"path": "../../data/C3/dragon/dragon03.png",
"title": "霸王龙的怒吼",
"description": "史前时代的霸王龙张开血盆大口,发出震天的怒吼。在它身后,几只翼龙在阴沉的天空中盘旋,展现了白垩纪的原始力量。",
"category": "dinosaur",
"location": "史前荒野",
"environment": "陆地"
},
{
"img_id": "dragon04",
"path": "../../data/C3/dragon/dragon04.png",
"title": "奔跑的奶龙",
"description": "一只Q版的黄色小恐龙,有着大大的绿色眼睛和友善的微笑。是一部动画中的角色,非常可爱。",
"category": "cartoon_dinosaur",
"location": "动画世界",
"environment": "未知"
},
{
"img_id": "dragon05",
"path": "../../data/C3/dragon/dragon05.png",
"title": "驯龙高手:无牙仔",
"description": "在电影《驯龙高手》中,主角小嗝嗝骑着他的龙伙伴无牙仔在高空飞翔。他们飞向灿烂的太阳,下方是岛屿和海洋,画面充满了冒险与友谊。",
"category": "movie_character",
"location": "博克岛上空",
"environment": "天空"
},
{
"img_id": "dragon06",
"path": "../../data/C3/dragon/dragon06.png",
"title": "中华金龙",
"description": "一条金色的中华龙在祥云间盘旋,它身形矫健,龙须飘逸,展现了东方神话中龙的威严与神圣。",
"category": "chinese_dragon",
"location": "祥云之上",
"environment": "天空"
},
{
"img_id": "other01",
"path": "../../data/C3/dragon/other01.png",
"title": "金丝猴",
"description": "一只珍稀的金丝猴坐靠在树干上,悠闲地吃着食物。它拥有金色的长毛和蓝色的脸庞,是中国的特有物种。",
"category": "animal",
"location": "森林",
"environment": "陆地"
}
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5月,全球多家科技公司发布新的大模型,它们在语义理解、多模态等方面进一步提升,人工智能(AI)的能力边界在不断扩大。随着无人驾驶、机器人等技术借助AI快速进化并逐步投入市场,不少国家通过推进法规建设、开展国际合作等方式,为AI领域创新提供更好的土壤。
大模型更趋实用化
5月下旬,中国深度求索(DeepSeek)公司表示,DeepSeek R1模型已完成小版本升级,当前版本为DeepSeek-R1-0528,模型的思维深度与推理能力显著提升。更新后的R1模型针对议论文、小说、散文等文体进行了进一步优化,能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品,同时呈现出更加贴近人类偏好的写作风格。
同样在5月,美国Anthropic公司推出“克劳德4”系列两款新模型:“奥普斯4”(Opus 4)与“十四行诗4”(Sonnet 4),旨在为业界提供更高标准的编程、推理和智能体应用。Opus 4是行业领先的编程模型,能够高效完成复杂且持续时间长的任务;而Sonnet 4在此前的3.7版本基础上显著升级,具备更强的指令理解能力与推理、编程表现。
行业巨头谷歌公司也没闲着。该公司在5月推出整体性能和智能推理能力均较以往版本大幅提升的多个“双子座2.5”系列模型,并发布了多个多模态模型,如图像生成模型Imagen 4和视频生成模型Veo 3,具备从文本等多种输入形式生成高质量视觉内容的能力。音乐生成模型Lyria 2为音乐人提供了多模态创作工具。AI电影制作工具Flow集成了先进的多模态技术,使用户通过自然语言描述就能生成高质量的视觉作品。
AI仍有不少缺陷需克服
尽管当前AI应用已相当广泛,但不少缺陷还是会影响其实用性。研究人员正努力分析导致这些缺陷的原因并寻求新的解决方法,从而改善AI的性能。
一个比较明显的问题是,AI生成内容虽然已非常流畅,但提供的信息很多时候还是不准确。5月,日本研究人员在德国《先进科学》杂志发表的一项研究成果中指出,这一问题与人类的语言障碍——失语症类似。
据研究人员介绍,大模型在出现严重错误时仍表达流畅,这与感觉性失语症的症状有相似之处,即说话流利却总说不出什么意思。这并不意味着AI聊天机器人有“脑损伤”,但它们可能被锁定在一种僵化的内部模式中,限制其灵活运用所储存知识,就像患了感觉性失语症。未来研究人员可以针对相关问题,找到改善措施。
业界也确实在努力从不同角度去寻求优化大模型的解决方案。中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出了一种高效推理策略AutoThink,可让大模型实现自主切换思考模式,避免“过度思考”。
据研究人员介绍,AutoThink提供了一种简单而有效的推理新范式——通过省略号提示配合三阶段强化学习,引导大模型不再“逢题必深思熟虑”,而是根据问题难度自主决定“是否思考”“思考多少”。在多个数学数据集上,AutoThink实现了准确率与效率平衡,既提升性能又节省算力,展示出较强的适应性和实用性。
营造更合理的AI创新环境
国际劳工组织5月20日发布一份有关生成式AI与就业的报告表示,全球四分之一的工作岗位可能受到生成式AI影响。不过报告也指出,在劳动领域,生成式AI本身并无好坏之分,其社会经济影响在很大程度上取决于对技术普及的管理方式。
一些国家已在积极尝试通过优化政策、法规来营造更好的AI创新环境。日本参议院全体会议5月28日以多数赞成票通过该国首部专门针对AI的法律,旨在促进AI相关技术研发和应用并防止其滥用。依据这部《人工智能相关技术研究开发及应用推进法》,日本拟设立以日本首相为首、全体内阁成员参加的“AI战略本部”作为日本AI政策的“司令部”,并制定“AI基本计划”。
国际合作同样重要。“2025中国—上海合作组织人工智能合作论坛”5月29日在天津召开。论坛发布《中国—上合组织国家人工智能应用合作中心建设方案》,邀请上合组织成员国共建人工智能应用合作中心,围绕夯实人工智能发展基础、提供开源开放服务、加强产业合作对接、促进人才培育等方面加强务实合作,共同促进人工智能技术普惠应用。